Table of Contents
Σύμφωνα με την πρόσφατη έκθεση της MarketsandMarkets η αγορά για τη διαχείριση δεδομένων AI εκτιμάται ότι θα αυξηθεί από το 25,1 δισεκατομμύρια το 2023 σε 70,2 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, με CAGR 22,8% κατά την περίοδο πρόβλεψης.
Η διαχείριση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης αναφέρεται στο AI που αξιοποιεί μια ποικιλία τύπων δεδομένων, όπως βίντεο, ήχο, ομιλία, εικόνες, κείμενο και συμβατικά αριθμητικά σύνολα δεδομένων, για να ενισχύσει την ικανότητά της να κάνει ακριβέστερες προβλέψεις, να εξάγει συμπεράσματα και να παρέχει ακριβείς λύσεις στις προκλήσεις του (πραγματικού) κόσμου. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να συνθέτουν και να επεξεργάζονται διαφορετικές πηγές δεδομένων ταυτόχρονα, επιτρέποντάς τους να κατανοούν καλύτερα το περιεχόμενο. Πρόκειται για μια πολύ σημαντική βελτίωση σε σύγκριση με προηγούμενα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Μια νέα αναδυόμενη αγορά υπηρεσιών
Ένα μεγάλο τμήμα στην αγορά του AI data management έχει να κάνει με τις υπηρεσίες. Αυτό περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα, όπως συμβουλευτικές υπηρεσίες παροχής στρατηγικής καθοδήγησης και συμβουλευτικής υποστήριξης για να διασφαλιστεί η ομαλή ενσωμάτωση λύσεων AI στα υπάρχοντα πλαίσια. Επιπλέον, απαιτούνται μια σειρά υπηρεσιών υποστήριξης και συντήρησης για συνεχή βοήθεια και επίλυση προβλημάτων. Οι υπηρεσίες μετεγκατάστασης δεδομένων βοηθούν στην απρόσκοπτη μεταφορά πληροφοριών σε πλατφόρμες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι υπηρεσίες διαχείρισης και υιοθέτησης αλλαγών επικεντρώνονται στην οργανωτική ετοιμότητα και την υιοθέτηση από τους χρήστες. Επιπλέον, οι υπηρεσίες διαχείρισης πλατφόρμας AI είναι καθοριστικές για τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση της λειτουργικότητας των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι λειτουργούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους.
Αυτή η ολοκληρωμένη σουίτα υπηρεσιών αποτελεί τη ραχοκοκαλιά για τις επιχειρήσεις που στοχεύουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση δεδομένων, επιτρέποντάς τους να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τη μετασχηματιστική ισχύ της.
Το cloudενισχύει την ευελιξία της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης
Οι λύσεις που βασίζονται στο cloud έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της αποτελεσματικής ανάπτυξης και επεκτασιμότητας των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Η αξιοποίηση της υποδομής cloud επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αποθηκεύουν και να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων αποτελεσματικά, παρέχοντας την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για τους πολύπλοκους αλγόριθμους AI. Οι υπηρεσίες cloud στη διαχείριση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν ευελιξία, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αυξάνουν ή να μειώνουν τους πόρους με βάση τη ζήτηση, βελτιστοποιώντας το κόστος. Επιπλέον, οι πλατφόρμες cloud παρέχουν ένα συνεργατικό και προσβάσιμο περιβάλλον για αποθήκευση, κοινή χρήση και ανάλυση δεδομένων, ενισχύοντας την απρόσκοπτη συνεργασία μεταξύ των ομάδων. Το cloud, λοιπόν, όχι μόνο ενισχύει την ευελιξία της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά διευκολύνει επίσης την ενσωμάτωση τεχνολογιών αιχμής, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να παραμείνουν στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της διαχείρισης δεδομένων AI.
Το οικοσύστημα αγοράς διαχείρισης δεδομένων AI
Το οικοσύστημα της αγοράς διαχείρισης δεδομένων AI είναι ένα δυναμικό τοπίο που αποτελείται από διάφορα βασικά στοιχεία, το καθένα από τα οποία διαδραματίζει ξεχωριστό ρόλο. Αυτά τα στοιχεία περιλαμβάνουν παρόχους πλατφόρμας διαχείρισης δεδομένων AI (Microsoft, IBM, Google κ.ά), παρόχους λογισμικού (SAP, Oracle, SAS κ.ά), παρόχους υπηρεσιών (Amazon, Accenture, HPE, κ.ά) και ρυθμιστικούς φορείς (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, Ομοσπονδιακή Επιτροπή Εμπορίου ΗΠΑ κ.λπ).
Η Ευρώπη συμμετέχει ενεργά στην εξέλιξη και την υιοθέτηση λύσεων διαχείρισης δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης
Η Ευρώπη έχει εμπλακεί ενεργά στην εξέλιξη και την υιοθέτηση λύσεων διαχείρισης δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, επιδεικνύοντας σημαντικές προόδους και ένα αναπτυσσόμενο τοπίο της αγοράς. Χώρες εντός της Ευρώπης, συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου, της Γερμανίας, της Γαλλίας και των σκανδιναβικών χωρών, έχουν επενδύσει στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την καινοτομία σε τεχνολογίες που βασίζονται σε δεδομένα. Η ΕΕ δίνει έμφαση στο απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων, οδηγώντας στην ανάπτυξη ισχυρών κανονισμών όπως ο GDPR, ο οποίος έχει επηρεάσει σημαντικά τον τρόπο προσέγγισης της διαχείρισης δεδομένων AI, διασφαλίζοντας ηθικές και υπεύθυνες πρακτικές δεδομένων.
Η έρευνα καταλήγει ότι η συνεργατική προσέγγιση της Ευρώπης στην έρευνα και την καινοτομία ενισχύει τις συνεργασίες μεταξύ ακαδημαϊκού κόσμου, βιομηχανίας και κυβερνήσεων, τροφοδοτώντας τη συνεχή ανάπτυξη και καινοτομία στις λύσεις διαχείρισης δεδομένων AI.
